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The Hugging Face Hub

Hugging Face Hub---我们的主网站，是一个中央平台，在这个网站上任何人都可以查找、使用和贡献新的最先进的模型和数据集。它拥有各种各样的模型，公开可用的模型超过 10,000个。我们在本章去探索Hub中的模型，并在第 5 章中探索Hub中的数据集。

Hub 中的模型不仅限于🤗 Transformers 甚至 NLP。有用于自然语言处理的Flair，AllenNLP，Asteroid和用于音频检测的pyannote，以及对于视觉的timm，这些例子只是Hub中冰山一角，更多的模型。可以由你去探索。

这些模型中的每一个都作为 Git 存储库托管，这允许进行版本控制和重现。在 Hub 上共享模型意味着将其向社区开放，让任何希望使用它的人都可以轻松访问它，从而使其他人不用为训练模型而苦恼就可以直接使用模型。

此外，在 Hub 上共享模型会自动为该模型部署托管的推理 API。社区中的任何人都可以直接在模型页面上自由地测试它，使用自定义输入和适当的小部件。

最棒的是是在 Hub 上共享和使用任何公共模型是完全免费的！如果您不想公开模型，也存在付费计划。下面的视频显示了如何使用 Hub。

这部分需要有一个 Huggingface.co 帐户，因为我们将在 Hugging Face Hub 上创建和管理存储库：创建一个账户

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