# 🛡️ antispam.bot
**守护你电报群的 AI —— 自动清垃圾广告,还能真正回答问题。**
开源(MIT)、零配置、可自托管 —— 项目代号 **TelegramGuard**。
[](LICENSE)
[](https://ilang.ai)
[](#自己部署)
🌐 [English](README.md) · [中文](README_CN.md) · [Русский](README_RU.md) · [Español](README_ES.md) · [العربية](README_AR.md) · [فارسی](README_FA.md)
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## 加进群就能用(零配置)
把官方机器人拉进群 —— 不用安装、不用服务器、不花钱。
### → [@iLangGuardBot](https://t.me/iLangGuardBot)
1. 在电报搜 `@iLangGuardBot`
2. 加到你的群里
3. 给管理员权限 —— **删消息** + **封人**
4. 完事。垃圾自动清理;随时 @ 它提问。
也可以直接私聊它,什么都能问。
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## 它能做什么
**🚫 反垃圾** — 识别广告、诈骗、加密货币与赌博 spam。看穿 Unicode 变体、全角/零宽字符、emoji 混淆和黑话。零成本预过滤在消息碰到 AI 之前就干掉明显垃圾,刷屏更是完全不花 AI 调用就拦下。
**👁️ 看图** — 识别图片和视频缩略图,拦截图片广告和二维码诈骗。聊天时读的是照片背后的故事,不是干巴巴描述像素。
**💬 聊天** — 在群里 @ 它或私聊。自动检测语言,用你的语言回复。什么都能问,给你清晰实用的回答 —— 敏感话题客观陈述,真正有害的事守住边界。
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## 自己部署
用任意 **OpenAI 兼容**的 AI 服务 —— [硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn)(默认)、OpenAI、DeepSeek 或本地模型。你需要两样:
- **Bot Token** — [@BotFather](https://t.me/BotFather) → `/newbot`
- **AI API Key** — 你的服务商(默认对接硅基流动)
### 方式一:VPS 一键安装
```bash
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash
```
自动下载、装依赖、填两个 key、创建 systemd 服务并启动。管理命令:
```bash
systemctl status telegramguard # 看状态
systemctl restart telegramguard # 重启
journalctl -u telegramguard -f # 看日志
```
### 方式二:HuggingFace Space(免费,不用服务器)
1. Fork 这个仓库
2. 创建 [HuggingFace Space](https://huggingface.co/new-space) → Docker SDK → Blank
3. GitHub 仓库 → Settings → Secrets → 加 `HF_TOKEN`(你的 HF write token)
4. HF Space → Settings → Secrets → 加 `BOT_TOKEN` + `AI_API_KEY`
5. HF Space → Settings → 开启**持久化存储**,让 `/data`(SQLite 库)可写 —— 或加个 `DB_PATH` secret 指向可写路径
6. 推代码到 GitHub,自动部署到 Space
### 方式三:手动
```bash
git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 填 BOT_TOKEN + AI_API_KEY
set -a; source .env; set +a # 把 .env 加载进环境变量
python bot.py
```
创建机器人后,给 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 发 `/setjoingroups → Enable` 和 `/setprivacy → Disable`(让它能看到群消息)。
### 配置项
全部通过环境变量设置 —— 见 [`.env.example`](.env.example):
| 变量 | 默认值 | 作用 |
|------|--------|------|
| `BOT_TOKEN` | *(必填)* | 电报机器人 token |
| `AI_API_KEY` | *(必填)* | OpenAI 兼容的 API key |
| `AI_BASE_URL` | `https://api.siliconflow.cn/v1` | 服务端点 |
| `AI_MODEL` | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` | 文本模型 |
| `AI_VISION_MODELS` | `Qwen/Qwen3-VL-30B…` | 识图模型容错链(逗号分隔) |
| `AI_AUDIO_MODEL` | `Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct` | 语音模型 |
| `AI_IMAGE_MAX_WIDTH` | `600` | 识图前压缩宽度 |
| `AI_FALLBACK_API_KEY` | *(空)* | 可选的第二供应商;填了才启用跨供应商兜底 |
| `AI_FALLBACK_BASE_URL` | *(空)* | 备用供应商的端点 |
| `AI_FALLBACK_MODEL` | *(空)* | 备用供应商上的文本/判定模型 |
| `LEXICON_HARD_THRESHOLD` | `6` | 黑话预过滤严格度(越高越严) |
| `PROBE_FLAG_DELETE` | `2` | 签到水消息累计多少次后开始静默删除(绝不封号) |
| `PROBE_WINDOW_HOURS` | `24` | 上述标记的滚动有效窗口(小时) |
| `JUDGE_TEXT_LIMIT` | `1800` | 长消息送judge的字数(掐头去尾各一半) |
| `JUDGE_CAPTION_LIMIT` | `900` | 同上，图片附带文字 |
| `GROUP_CMD_COOLDOWN` | `60` | 群内公开命令对非管理员的冷却(秒) |
---
## 自定义 AI 人格
机器人的大脑是几个 `.ilang` 文件 —— [I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai),每个 `::GENE` 定义一个行为。
```
prompts_demo/
├── persona.ilang 怎么思考 + 怎么说话
├── antispam.ilang 什么算垃圾
└── vision.ilang 怎么看图
```
```
::GENE_IMMUTABLE{S002, T:RUTHLESS_RED_TEAM, A:FLATTER⇒FAIL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 给它看方案, 它不夸你, 直接找致命漏洞。
::GENE_MUTABLE{P002, T:CONCISE, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 2-3 句话。先给答案, 后补细节, 零废话。
::IMMUNE{SPAM, DETECT_THEN_NUKE}
# 广告 / 诈骗 / 刷屏 → 删除 + 记过, 看穿规避手法。
```
改基因 = 改机器人。想自定义:复制 `prompts_demo/` 到 `prompts/`(优先加载)再编辑。
**[学习 I-Lang Prompt Spec →](https://ilang.ai)**
---
## 项目结构
```
TelegramGuard/
├── bot.py 入口 —— 处理器(群 · 私聊 · 事件)
├── config.py 环境变量配置
├── install.sh 一键 VPS 安装脚本
├── Dockerfile 容器构建
├── modules/
│ ├── ai_provider.py OpenAI兼容 AI 层(文本 · 识图 · 语音)
│ ├── chat.py 提示词编排(加载 .ilang)
│ ├── prefilter.py 零成本垃圾预过滤 + 三路分诊
│ ├── lexicon.py 黑话/规避归一化 + 打分
│ ├── probe.py 签到水消息识别(只标记, 绝不封号)
│ ├── ilang_judge.py I-Lang 判定函数
│ ├── admin.py 群管理
│ ├── db.py SQLite 共享连接 + 异步锁
│ └── database.py 数据表
└── prompts_demo/ AI 人格定义(.ilang 文件)
```
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基于 **[I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai)** 构建 —— 用基因代码定义 AI 行为。
[](https://github.com/ilang-ai/ilang-spec)
[](https://ilang.ai)
[](https://huggingface.co/i-Lang)
MIT · © [iLang Inc.](https://eastsoft.com) · [antispam.bot](https://antispam.bot) · [ilang.ai](https://ilang.ai)