Instructions to use attn-signs/Watari-32b-v2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use attn-signs/Watari-32b-v2 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="attn-signs/Watari-32b-v2")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("attn-signs/Watari-32b-v2")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("attn-signs/Watari-32b-v2")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use attn-signs/Watari-32b-v2 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "attn-signs/Watari-32b-v2"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "attn-signs/Watari-32b-v2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/attn-signs/Watari-32b-v2

SGLang

How to use attn-signs/Watari-32b-v2 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "attn-signs/Watari-32b-v2" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "attn-signs/Watari-32b-v2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "attn-signs/Watari-32b-v2" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "attn-signs/Watari-32b-v2",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use attn-signs/Watari-32b-v2 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/attn-signs/Watari-32b-v2
```

Комментарии по модели и README

by RefalMachine - opened Mar 22, 2025

Discussion

RefalMachine

Mar 22, 2025

Привет! Очень рад, что наша работа по Ruadapt была замечена и ее наработки используются в комьюнити, а также упоминаются в благодарностях.

Однако по описанию Вашей модели у меня есть комментарий: раз в качестве базы используется Ruadapt модель для дальнейших тюнов, можете, пожалуйста так и указать в карточке модели (там есть специальное поле для указания того, с какой базы происходил файнтьюн).

Также по коду дообучения на Grandmaster - вроде у Вас там выставлена максимальная длина + весьма небольшой bs, рекомендую попробовать (не факт, конечно, что будет лучше), поднять total bs до 64/128, а также указать max_seq_length 2048 (все равно в GM если смотреть на Ruadapt токенайзер, только около 200 примеров из 150т имеют размер выше, их не жалко потерять на мой взгляд). Также при увеличении total bs рекомендуется также подтянуть и lr повыше соответственно.

attn-signs

Owner Mar 22, 2025

@RefalMachine Михаил, спасибо за замечания! Конечно, укажу Вашу модель в описании. Большое спасибо за Ваши рекомедации, буду пробовать и экспериментировать, приятно, что работа была замечена :).

RefalMachine

Mar 22, 2025

Спасибо!

RefalMachine changed discussion status to closed Mar 22, 2025

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment