Datasets:
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"text": "燃料 電池 規模 變大 ， 當然 未來 可以 做 ， 但現 在 問題 是 它 的 成本 跟 效能 受到 一定 限制 ， 這個 限制 是 全球性 的 ， 並 不是 只是 臺 灣有 ， 比如 像 日本"
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"speaker": "UNKNOWN... | 燃料電池規模變大雖具未來發展潛力，但目前成本與效能仍受限於全球性問題 [S1-S2]；會中提及日本透過燃料電池發展，並與澳洲合作以確保上游氫氣來源充足，強調上中下游環環相扣的重要性 [S3-S4]；針對此點，會中說明與以往科技計畫不同，過去科技部由學界進行前瞻研究，現在則需在國發會協調之下，一開始做前瞻便要與經濟部配合落地進行整體思考，此為淨零科技專案的重要特色 [S3-S8]；會中期許科技部應帶頭研發，展現台灣引以為傲的技術 [S7-S8]；未來整體趨勢應為碳能循環再利用，例如碳能產生電能或氫能 [S9-S10]；若科技部無法帶領國家前瞻科技產業，則經濟部與工業區難以落實 [S9-S12]。
關鍵詞：燃料電池、日本、澳洲、經濟部... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S12 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S12），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、... | |
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"text": "。 用 另外 一個 方式 來 說明 ， 就是 每 年度 新車 掛牌 的 汽油 車跟 電動車 的 比例 ， 以 2030 年來講 ， 電動 小 客車"
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"text": "... | 關於年度新車掛牌汽油車與電動車之比例，質詢中提及以 2030 年為例，並詢問屆時電動小客車之藍圖，包含電動車係國產或全部為外銷，請經濟部回答 [S1-S4]。據說明，若 2030 年電動車市售比目標達到 30%，且其中 30% 為國產，假設屆時新車銷售量為 40 萬輛，則 12 萬輛電動車中約有 6 萬輛為國產電動車 [S5-S8]。會中強調電動車為關鍵產業，若無法達成電動車友善環境，將影響國人購買意願，兩者環環相扣 [S9-S12]。關於前瞻技術投入與科技部之合作，說明係由學校進行發想，之後會在實驗室進行開發 [S13-S14]。針對台灣氫能技術之可行性，就科技布局目標來看，2030 年應以既有技術為主並擴大實施，配合政策配套 [... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S18 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S18），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"text": "產業 促進 ， 總數 將近 有 100 案 左右 。 我 先 請 教 一下 ， 總數 加起 來 可能 需要 到 20 億 的 支持 ， 這個 案子 也 都 報到 中央 來 了"
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"start": 12... | 產業促進總數將近有 100 案左右，總數加起來可能需要到 20 億的支持，且案子已報到中央 [S1]。質詢中詢問這些案子是否都會得到中央支持，據說明有關丹娜絲颱風農水路及基礎建設部分，農業部編列 76.82 億協助地方政府 [S2]；關於簡易自來水或水利設施，需與地方政府協調，目前報上來多數沒有問題 [S3]。針對原鄉地區自來水損害較嚴重部分，請經濟部以專案給予支持 [S4]；部落聯絡道及橋梁編列將近 42 億，目前已針對地方政府開過 3 次審查會議，已審查 317 件，預算為 39.3 億 [S5]。針對部落排水、邊坡坍方房屋是否納入，原則上都 OK [S6]；關於從那瑪夏到桃園到茂林高雄三個原鄉的部分，317 件已包含屏東、臺東... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S12 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S12），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"text": "短缺 人力 的 問題 。 根據 交通部 的 數字 ， 其實 我 掌握 到 的 數字 是 這樣 ， 就是 我們 的 市區 客運 因為 駕駛 短少 ， 而少 了 15% 的 班次"
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"start": 16... | 根據交通部數字，市區客運因駕駛短少導致班次減少15%，乘客人數隨之減少21% [S1]；公路客運情況更為嚴重，班次減少36%，乘客人數減少40%，且過去便捷的班次頻率已大幅下降 [S2-S3]；質詢中提到因班次不便及鐵路、高鐵競爭，導致搭乘意願降低 [S4]；據統計，公路客運缺少772位駕駛，市區客運缺少1,443位，總計缺少2,215位職業駕駛 [S5]；會中建議可比照日本參考銀髮駕駛，只要無重大肇事前科，可透過配套措施延長就業，如半年進行一次身體檢查，並規定一天不得開超過8小時 [S6-S8]；針對目前針對68歲的做法，質詢中詢問若延至70歲是否應加強健康檢查，並請教公總計程車從68歲延長至70歲是否造成重大問題 [S9]；會中... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S14 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S14），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"text": "家長 的 擔心 是 來 自 於 指揮 中心 14 日 的 記者 會 上 有 專家 說 病例 一 多 自然 會 有 死亡 的 病例"
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"text": "家長 的 擔心 是 來... | 家長之擔憂源於指揮中心14日記者會中，專家提及病例增加自然會導致死亡病例，並預測台灣未來可能有幾十位兒童死亡，此說法成為恐慌來源 [S1-S4]；質詢中提到，僅用美國統計數據換算我國數據並直接斷言症狀發生率高而必須打疫苗，恐有問題，因對照國外兒童LongCOVID研究，有無感染之數據基本相近 [S5-S8]；美國各州對於兒童施打疫苗意見不一，最終由家長自行決定 [S9-S10]；食藥署昨日通過莫德納6到11歲施打之EUA，其主要原因與理由尚無結論，本週專家會議將針對我國兒童施打新冠疫苗政策進行討論 [S11-S12]；目前可參酌之資料包含各國施打政策及數據，惟對於施打後可能發生之嚴重過敏性反應，是否已有我國研究數據參考尚無結論 [S... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S26 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S26），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"text": "您 擔任 過國 防部 長 、 參謀 總長 及 國安會 秘書長 ， 歷任 重要 軍職 ， 也 與 聞國家 安全 核心 要務 ， 現在 我 有 一個 很 憂心 的 問題 想要 請教 您 的 意見"
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"st... | 質詢中提及受訪者曾擔任過防部長、參謀總長及國安會秘書長，並針對國際局勢表達憂心 [S1]。質詢中引用美國國際關係與政治學大師米爾斯海默的訪問觀點，指出烏克蘭可能成為丟失大片領土的殘存政權 [S2]；該觀點包含兩大重點：一是烏克蘭難以撐過2025年，戰爭可能在今年底到明年初轉變為凍結衝突 [S3]；二是北約直接派遣地面或空中部隊進入烏克蘭與俄軍交火的可能性非常小，因美國不希望與俄羅斯進行大國戰爭 [S4]。會中提及金融時報報導澤倫斯基訪美未獲得攻打俄國的長程武器及加入北約的承諾 [S6]，且經濟學人報導指出烏克蘭本國內擔憂無法贏回國土或停戰 [S6-S7]。質詢中希望台灣領導者將今日的烏克蘭視為鏡子，避免台灣成為下一個烏克蘭 [S8]... | [
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"text": "基本上 要將 特管 辦法 法制化 ， 特管 辦法 從 2018 年 9 月 6 號 公告 到現 在 已經 多少 時間 了 ？ 2018 年 到 2024 年 ， 超過 6 年 了 ， 大概 六年 了"
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... | 特管辦法自2018年9月6日公告至今已超過6年 [S1]，有必要將其法制化 [S1]。質詢中提到，醫療機構必要時得公開治療統計結果 [S2]，目前針對退化性膝關節炎、軟骨缺陷、皮膚缺陷或慢性滿六週未癒合之困難傷口皆有公布療效 [S3]，但對於大眾最期待且案例數最多的血液腫瘤細胞治療，僅公告實體癌第四期等病人數，例如798個案例中，包含提早退出治療或無法評估者94個，其他538個，其中血液腫瘤僅5個接受治療且有1個退出，具體狀況不明 [S5-S6]。質詢中指出，對於癌症治療等核心再生醫療與細胞治療，目前僅公布案例數，對於法律規定之療效與不良反應卻不願公布 [S7-S8]。據說明，公布數據具科學性，但癌症治療之療效判別如5年存活率需時間... | [
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 617.3,
"text": "了 ， 有 沒 有 不良 反應 ， 你們 通通 都 不 公布 ， 我們 不得而知 ， 你 讓 我們 的 知情 權是 不 對 等 的 狀況 ， 你 覺得 醫病關 係 會 對 等 嗎 ？ 這 部分 的 話 我們 來 檢討 ， 看用 什麼樣 的 方式 來 做 公布"
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"end": 647.06,
"segment_id": "zh_tw_150978_seg004... | 質詢中指不良反應未公布致知情權不對等會中稱將檢討公布方式[S1]
質詢中列到111年12月底第4期798個1至3期102個血液腫瘤11個已上千人[S2-S3]
質詢中引核可製備場私下接案稱3年內治療3億元[S4]
質詢中認安全性審查過嚴主張前端放寬後端收集公布效果[S5]
質詢中稱優劣無從判斷主張公布效果避免劣幣驅逐良幣[S6-S7]
質詢中稱數百萬散盡家財者均想知道透明公開治療效果[S8]
質詢中稱特管法規定公開照抄「送到立法院的再生醫療法就沒有了」[S9]
質詢中稱版本僅要求向中央主管機關報告案例數效果不良反應未要求公開[S10-S12]
質詢中追問知情權據說明稱有公開條文並引第九條報告卻未談公開[S13-S16]
質詢中稱條文... | [
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"text": "有 請 曾 主委 。 主委 ， 我們 知道 你 也 才 剛來 接任 ， 其實 有些 事情 你 也 可以 請 你 們 底下 的"
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"start": 26.99,
"text": "你 有 說過 ... | 會中提及曾主委剛接任，並詢問關於平埔族正名修法是否為需積極推動之重要政策 [S1-S2]；質詢中提到應依據憲法判決，儘快讓平埔族鄉親取得原住民身分，並建議採取先認定族群、再認定個人，最後再討論權利義務之步驟 [S3-S5]；據說明，原民會應訂定客觀認定標準，並參考文化界人士意見 [S6]；質詢中以拜地基主習俗為例，提及歷史學者認為此習俗源自平埔族文化，並詢問處長是否知悉臺南平埔族群確實存在此習俗 [S7-S8]；會中提到全臺灣許多文化與平埔族息息相關，若追根究柢，可能每個人都有平埔族血統 [S9]；質詢中提醒若要積極推動應保持謹慎，因若標準不當，恐導致全臺灣約七成的人都申請成為平埔族 [S10-S11]；會中進一步質詢若平埔族正名後... | [
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] | 482 | extractive | map512 | prose | [] | {
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S21 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S21），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"text": "， 如果 今天 藉由 這個 修法 把 中 低 也 加入 ， 再 加上 要 由 中央政府 、 內政部 補助"
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"speaker": "UNKNOWN",
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"text": "我想 相關 的 配套措施 必須... | 若藉由修法將中低收入戶納入，並由中央政府、內政部補助，相關配套措施必須向民眾說明清楚 [S1-S2]；關於開發商或土地商欲透過購買容積來開發區域之情形，過去縣市政府認為地方有許多公共設施保留地無法完成徵收，若買下公設保留地，地方政府可進行處理 [S3-S4]；臺中市目前代金收入為223億，申請件數共63件 [S5]；高雄市代金收入為50.4億，件數為488件 [S5]；臺中市實際取得公保地面積僅4.47公頃，代金收入中高達156億未花出 [S6]；質詢中提及若放寬限制，可能導致同一區內容積增加，但公共設施用地問題未解決，造成地區公共設施環境惡化且無真實投入 [S7-S8]；質詢中以高雄大學重劃區為例，指出該市地重劃內大量抵費地已接近... | [
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} | [] | [] | [] | [] | [] | [] | local:gemma4-26b-moe | 0 | true | 以下是會議逐字稿（約10分鐘，實際381秒，0–381秒），已按段落編號 [S1]…[S12]。請撰寫【map512】純文字摘要：流暢散文，不分節，依時間順序交代本段內容，每個事實句後標引用（如 [S3] 或 [S10-S15]）；
未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S12 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S12），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"speaker": "UNKNOWN",
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"text": "。 次長 好 ， 我們 今天 討論 高教 ， 高教 的 危機 到底 怎麼樣 呢 ？ 在 你 的 歷程裡頭 ， 你 投資 了 教學 創新 ， 不斷 地 在 推廣"
},
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 15.81,
... | 會中針對高教危機進行討論，提及教學創新之投資歷程，並重申教育應透過提升下一代面對未來世界的能力與自信，作為社會長遠發展與提升總體競爭力的奠基工程 [S1-S3]。質詢中關注海外招生現況，提及目前規劃目標為在2030年之前，累計透過海外招生並留台人數需達21萬人 [S4]。針對政府推動新南向政策中人才交流之現況，據說明自106年實施新南向產學專班至112年，已有兩萬出頭的新南向學生在台就學，整體增加外籍學生量，且將持續執行相關計畫 [S5-S7]。會中要求針對政策結果進行盤點，包含對良好做法進行宣導及對不佳做法進行應對，以評估達成2030年人數目標之成效 [S8-S9]。關於透過產學專班合作推動高教之盤點方向，要求提供書面資料 [S9... | [
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} | [] | [] | [] | [] | [] | [] | local:gemma4-26b-moe | 0 | true | 以下是會議逐字稿（約10分鐘，實際262秒，0–262秒），已按段落編號 [S1]…[S10]。請撰寫【map512】純文字摘要：流暢散文，不分節，依時間順序交代本段內容，每個事實句後標引用（如 [S3] 或 [S10-S15]）；
未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S10 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S10），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"speaker": "UNKNOWN",
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"text": "讓 許多原 民社 團 感到 不滿 ， 認為 這個 會 傷害 到 民族 的 集體權 。 我 想要 先請 教 一下 副 主委 ， 原民會面 對 這樣 的 判決 結果 是 如何 看待"
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"speaker": "UNKNOWN",
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... | 質詢中提及判決結果讓許多原民社團感到不滿，認為傷害民族集體權，並請教副主委及原民會對此判決結果的看法 [S1-S2]；質詢中進一步追問是否一定會在 2 年內完成修法 [S3-S4]，並提及以二分之一血統取得原住民身分之原住民與原住民婚生子女，其血統可能不如原漢婚生子女之二分之一，故不應以血統論斷 [S5-S6]；質詢中針對基礎單位性質提出疑問，包含究竟是部落公法人、部落會議或民族議會，以及如何代表受該族群內部成員所認可之議決方式 [S7-S8]；質詢中提及應建立族群內部成員之共識，使其願意承認所做出的共識為所有成員願意認可，並希望趕快制定 [S9-S10]；質詢中認為未來可能還有不同分類進來，此類分類對原住民並不佳，應訂定好原住民就... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S12 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S12），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 602.99,
"text": "的 。 你 引進 國際大廠 ， 目前 有 沒 有 口袋 名單 ？ 有 。 有 幾家 ？ 目前 有 三家 。 我 就 不問 你 是 哪 三家 ， 這有 時候 是 機密 問題 。 另外 ， 第 3 頁 有 說 你 的 具體 措施"
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"speak... | 會中提及目前已有三家國際大廠列入口袋名單，但因涉及機密問題未公開具體名稱 [S1]；關於具體措施，擬透過驗證及大帶小的方式進行普及與擴散，並建立產業導入 AI 指引 [S2]；針對此部分，產創條例第10條之1亦需進行修訂，以利租稅優惠之調整，會中要求加快速度送件，並質詢建立產業導入 AI 指引之具體方式與預計出爐時間，目前尚無結論 [S3]；此外，會中提到服務業同樣需應用 AI，並認為目前偏重製造業，對於中小企業及服務業如何落實產業 AI 化亦屬重要課題 [S4]。
關鍵詞： | [
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} | [] | [] | [] | [] | [] | [] | local:gemma4-26b-moe | 0 | true | 以下是會議逐字稿（約10分鐘，實際72秒，603–675秒），已按段落編號 [S1]…[S4]。請撰寫【map512】純文字摘要：流暢散文，不分節，依時間順序交代本段內容，每個事實句後標引用（如 [S3] 或 [S10-S15]）；
未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S4 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S4），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字、法... | |
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 0,
"text": "在 未來 這幾年 ， 我們 大概 有十幾部 機組 正在 興建 或 規劃 中 。 是 ， 你 要 說 短期 1 年 、 中期 3 到 5 年 、 長 期 10 年 ， 你 要 做 電力 的 規劃 ， 按照 AI 產業 的 發展"
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"end": 100.56,
"segment_id": "zh_tw_153852_seg0009",
"speaker": ... | 未來幾年約有十幾部機組正在興建或規劃中，需依據 AI 產業發展進行電力規劃 [S1]；關於國網中心，據說明目前由數發部負責，其計算能力於 2018 年上線時為全球 95 名 [S2]；數發部主要負責軟體，因軟體產業特性在上下游之間無實體貨物運輸，且人才分布特性不同 [S3]；質詢中提及數發部、國科會與國發會之間雖有分工，但似乎未完全有效整合 [S3-S4]；針對國發會報告中的微笑曲線，目前呈現失衡狀態，製造端位於底端，前端技術研發條件良好，但智慧應用全球占比低於 1% [S4-S6]；為使微笑曲線更趨均衡，目標欲將其提升至 GDP 全國性占比 2.4%，全球占比亦需翻倍，長期目標則希望達到 30% 以上 [S6-S8]；目前軟體部分... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S15 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S15），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... | |
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 0,
"text": "大約 有 一半 預算用 在 提升 資通 作業 環境 跟 設備 ， 當然 包括 軍民資 通作業 環境 韌性 與 設備 效能 提升 計畫 ， 還有 指管 系統 韌性 及資"
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 13.86,... | 大約有一半預算用於提升資通作業環境與設備，包含軍民資通作業環境韌性與設備效能提升計畫，以及指管系統韌性及資護擴充計畫等五大計畫 [S1]。由於這些計畫涉及資安防護強化，需要足夠的資安專職人員執行，質詢中針對已編列的1,500億元強化韌性預算，詢問國軍現有資安人力是否能支持並應付資通安全部分 [S2-S4]。針對人才培育與裝備建置，據說明已有明確規劃，並參考各國做法建立相關機制與流程，將培育工作分為基礎訓練、專業訓練與高階訓練 [S5-S6]。會中提及法務部、衛福部、教育部之資安專職人員存在許多未取得資安專業證照或職能訓練證書之狀況，進而質詢國防部是否存在相同問題，或是否對資安專職人員有更嚴格、更嚴謹的證照要求，目前取得證照的人數與現... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S9 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S9），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字、法條... | |
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 632.29,
"text": "是 ， 長 期 的 部分 我們 主要 是 透過 三個 角度 去 協助 廠商 ， 第一 個 是 協助 企業 進行 轉型 ， 包括 轉進 到 新 的 市場"
},
{
"end": 682.32,
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 670.11,... | 會中說明長期部分主要透過三個角度協助廠商，包含協助企業進行轉型並轉進到新的市場 [S1]；質詢中提及市場面、台灣市場面以及人民信心指數等問題，需研議是否有相關配套措施 [S2]；針對目前這一波趨勢，定義係使用短期措施於這幾個月內執行，並規劃未來一年內的具體事項 [S3]；質詢中指出美國突然宣布已讓所有台灣人民感到非常驚慌與驚恐，目前的責任在於穩住大家信心 [S4]；質詢中強調希望針對整個商業面所造成的影響進行規劃，而非規劃十年或二十年等過於遙遠的目標 [S5]；質詢中認為這是必須面對的現實，並拜託部長與主委於未來展現作為 [S6]；質詢中最後強調雖然政策有其標題，但人民感受不同，希望政府能給予人民安心感，展現政府確實有在做事 [S7... | [
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} | [] | [] | [] | [] | [] | [] | local:gemma4-26b-moe | 0 | true | 以下是會議逐字稿（約10分鐘，實際162秒，632–795秒），已按段落編號 [S1]…[S7]。請撰寫【map512】純文字摘要：流暢散文，不分節，依時間順序交代本段內容，每個事實句後標引用（如 [S3] 或 [S10-S15]）；
未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S7 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S7），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字、... | |
d4037e139433 | 0 | 10 | 0 | 604.14 | 604.14 | [
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"end": 16.48,
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"speaker": "UNKNOWN",
"start": 0,
"text": "現在 所有 的 國家 ， 包括 臺 灣在 內 ， 都 有 提出 要 跟 他 談判 這樣 的 方向 ， 也 希望 能夠 有 好 的 結果 ， 所以 臺 美關稅 最 後 定案"
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"end": 35.15,
"segment_id": "tw_zh_159958_seg0007",
"speaker": "UNKNOWN",
"start": 16.4... | 包含台灣在內的所有國家皆有提出談判方向，以期達成台美關稅最後定案之結果 [S1]。關於台美關稅最後定案的時間點，從4月9號起至定案期間之長度尚無結論 [S2]；談判結果涉及台灣需讓利的部位，以及政府如何協助受衝擊產業之因應方式，屬後續階段 [S3]。政府預計提出特別預算，包含工業700億與農業180億，以因應長期性狀態 [S4-S5]。就稅率界定，若5月27號以前到達美國，則按原稅率；若於4月5號至4月9號期間發布，則加10%關稅 [S6-S7]。目前已透過網站、馬上辦中心及callcenter向國人報告 [S8]；若能在5月27號以前完成談判將有明確方向 [S9-S11]。針對業者擔憂，經濟部已開辦馬上辦中心，若造成無薪假或企業損... | [
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未有結論或未回應的事項，在行文中如實寫出（如「…尚無結論」），不可捏造答案；涉及誰說了什麼時，一律用「會中」「質詢中」「據說明」等中性表述，絕不可寫「某某表示/指出/回應」——人名職稱只可出現在照抄原文或最後的關鍵詞行；必須寫到最後一段（S23 的內容必須出現在結尾附近），不可寫一半就停；必須涵蓋全部段落（S1 到 S23），詳略得當；最後必須加一行「關鍵詞：」，列出逐字稿中出現的機關、地名、人名、數字... |
End of preview. Expand in Data Studio
IVOD zh-TW 10-min Extractive Meeting Summaries (MAP)
10-minute periodic meeting summaries in Traditional Chinese (Taiwan), built as MAP targets for a map-reduce meeting summarizer: MAP (this dataset, one bounded summary per 10-min window, ≤512 tokens) → REDUCE (cloud model over map outputs at meeting end).
Source
Speech→transcript base: OpenFormosa/parliament (Taiwan Legislative Yuan
IVOD, ~1,286 h, embedded opus audio + transcripts). Gazette metadata from
openfun/taiwan-legislator-transcript for speaker enrichment.
Target format (extractive-first, standing design)
- 問→答 minutes skeleton; every bullet cites segment ids
[S..] - answers may only paraphrase their cited segments
- unanswered questions are first-class:
A: （本段未見回應） 關鍵詞：salvage line: every term must occur verbatim in the transcript<|summary_zh_tw|>…</|summary_zh_tw|>marker span
Validation (deterministic, per row)
citations (bigram containment: mis-cite vs hallucination) · roles (only ungrounded titles flagged; quoting is allowed) · self-contained (no 如前所述/承上) · false-「未見回應」 check · truncation (missing 關鍵詞 line) · TW-terms/script · length ≤512 · entity gates (recall ≥0.6 on orgs/numbers/dates; titles reported, weight 0 — IVOD segments carry no inline speaker labels, verified 1/32).
Provenance
target_source: local:gemma4-26b-moe (Gemma-4-26B-A4B NVFP4 GGUF, host,
thinking OFF) or teacher:muse-spark-1.3-contributor (repair-only rows).
Validators + judge version stored per row; train_eligible is the gate.
Intended use
LoRA targets for a streaming ASR decoder (VibeVoice-ASR-Streaming-7B family)
to emit periodic same-language summaries: mixed batches (~4:1 ASR-only),
gated on WER+DER+summary jointly. Teacher rows are ablatable via
target_source.
Limitations — read before training
- Transcript text here is the human reference, not your own streaming ASR
output (
asr_sourcefield). Regenerate text with your ASR before LoRA, or the summarizer trains on cleaner inputs than inference. - Single register: formal legislative 質詢. Add ~5-10% conversational zh-TW.
- IVOD segments have UNKNOWN speakers; role attribution beyond verbatim quotes is unverified.
- Teacher rows came from a Meta contributor-tier model (prompts trainable).
quarantinedsplit documents failures; do not train on it.
Splits
train / validation / control (never train) split by meeting (seed 7); quarantined = ineligible rows with validator reports.
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