QuantFactory/Llama-3.2-Taiwan-3B-GGUF
Text Generation • 4B • Updated • 397 • 4
本資料集收錄繁體中文小說語料,總 token 數約 1.1B(11 億),可作為繁中模型在「長篇敘事/創作寫作」語境下的補充預訓練資料。文體涵蓋現代愛情、古裝、奇幻、穿越等網路與華文小說常見類型。
資料以 meta-llama/Llama-3.2-3B 之 tokenizer 統計,全集約 1.1B tokens。本資料集對小說語料的單筆樣本不一定切到「整本書」尺度,而是以段落/章節級切片儲存於 text 欄位,方便直接做 next-token prediction。
可用於:
⚠️ 部分文本繁簡轉換後仍保留中國大陸網路小說常見的用詞與場景;下游若需要嚴格的「臺灣本土敘事」場景,建議再做主題篩選。
{
"text": "然而麵上還是要關切地走上前去給楚老夫人順氣,溫聲勸解:「姑母消消氣,楚窈她就是……」 話沒說完就被楚老夫人抓住了手腕..."
}
僅含單一 text 欄位,內容為小說段落/章節文字。
通用網頁語料中,長篇敘事、人物對話、心理描寫的覆蓋密度不足,模型在生成創作型文本時容易斷裂、轉折生硬。本資料集集中蒐集小說文本,提升模型在敘事性內容上的表現。
原始小說由各作者撰寫;本資料集僅做語料整理,不主張對小說內容的著作權。
無人工標註。
無標註者。
小說內容為虛構,所提及之人物、地名為作品設定,不對應真實個人。
@misc{tw_novel_1_1b,
title = {tw-novel-1.1B: Traditional Chinese Novel Corpus (1.1B tokens)},
author = {Huang, Liang Hsun},
year = {2024},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-novel-1.1B}}
}