接受 BreezeBlue 模型许可证

访问文件前，请阅读 LICENSE，并确认仅用于研究、教育或其他非商业用途。

This repository redistributes the unmodified Breeze TTS 2 checkpoint under the BreezeBlue Research and Non-Commercial License Agreement. By requesting access, you confirm that you have read and accept the complete LICENSE.

Breeze TTS 2 · T8star-Aix / ComfyUI 模型镜像

这是供 T8star-Aix Breeze TTS 2 整合包与 comfyui-breeze-tts-T8 使用的非官方模型镜像。模型权重没有修改，来源为官方仓库 BreezeBlue/Breeze-TTS-2 的固定 revision：

c1c8ca18b70b30822735633991d9ebf4898e47d4

模型权重、Tokenizer、音频 Codec 以及自行部署产生的输出受 LICENSE 中的 BreezeBlue Research and Non-Commercial License Agreement 约束，仅允许研究、教育和其他非商业用途。商业使用需要 BreezeBlue 的单独书面许可。

模型是否不同？

Windows 整合包 0.3.8：双引擎转写与自定义路径

T8star-Aix Voice Studio / GitHub README 的 Windows 整合包现在可在生成页和音色库选择 Whisper Large-v3 或 Confucius4-R2T2 Q8。此次只更新整合包及路径说明，不修改节点，不重复上传模型权重。Confucius 直接复用我们的既有节点项目；完整整合包包含 Q8 GGUF + projector、FireRedVAD 和隔离 Python 3.12 CUDA worker，无需给 ComfyUI 安装依赖。

模型	完整整合包默认位置	自定义路径必须直接包含
Breeze TTS 2	`%APPDATA%\T8star-Aix Voice Studio\models\Breeze-TTS-2`，接受许可证后下载	`config.json`、主权重分片、`audio_tokenizer/`；启动首页选择已有模型目录
Whisper Large-v3	`<解压目录>\resources\backend\models\faster-whisper-large-v3`	CTranslate2 格式的 `config.json`、`model.bin`、`preprocessor_config.json`、`tokenizer.json`、`vocabulary.json`
Confucius4-R2T2 Q8	`<解压目录>\resources\backend\models\Confucius4-R2T2-GGUF`	`Confucius4-R2T2-Q8_0.gguf` 和 `mmproj-Confucius4-R2T2-Q8_0.gguf`；可附 `FireRedVAD-ONNX/`，否则复用整合包 VAD

Whisper / Confucius 路径在 设置与诊断 → 转录引擎与模型路径 中选择并保存，跨重启有效，可恢复内置路径，也可复用现有 ComfyUI 模型目录。不要把 Whisper Transformers safetensors 目录当作 CTranslate2 模型；不完整自定义目录会明确报错，不静默改用其他位置。

Confucius 模型仍从 t8star/Confucius-R2t2-Comfy 复用，不再复制一份到本仓库。需要单独准备目录时：

hf download t8star/Confucius-R2t2-Comfy --revision 2223a55593a85bbaf2b12d58c410da67a8822608 --local-dir "D:\ASR\Confucius4-R2T2-GGUF"

Confucius 是语音转写，不是翻译，也不提供精确字幕时间戳。所有逐字稿都必须人工播放核对。转录前自动释放 Breeze 显存，转录后关闭 ASR；下一次生成会重载 Breeze。Confucius Q8 需要 NVIDIA CUDA GPU，运行库随包提供，仍需要系统显卡驱动。Confucius 权重适用其网易有道许可，与本仓库 Breeze 非商业许可及代码 Apache-2.0 许可相互独立。

整合包发布下载 · 完整构建和许可说明

没有区别。桌面整合包、ComfyUI 节点和本仓库使用的是同一套官方 BF16 权重与文件结构；区别只在于默认保存目录及下载入口。

使用方式	默认模型目录	说明
Windows 桌面整合包	`%APPDATA%\T8star-Aix Voice Studio\models\Breeze-TTS-2`	发布包不内嵌模型；首次启动并接受许可证后下载。也可在启动页选择已有模型目录。
源码开发模式	`<breeze-tts项目目录>\models\Breeze-TTS-2`	可用环境变量 `T8_BREEZE_MODEL_DIR` 指向其他完整目录。
ComfyUI 节点 v0.2.9	`<ComfyUI目录>\models\breeze_tts\BreezeBlue_Breeze-TTS-2`	`BreezeBlue_Breeze-TTS-2` 是节点把官方仓库名中的 `/` 转成 `_` 后得到的目录名。不要放进 `custom_nodes`。
本 Hugging Face 仓库	仓库根目录	`config.json`、权重分片和 `audio_tokenizer/` 直接位于根目录，没有额外的模型子目录。

桌面版和 ComfyUI 默认不会共享同一个模型目录，因此同时安装时通常会占用两份磁盘空间。若手动复用已有目录，目标目录中必须直接包含 config.json、model.safetensors.index.json、两个主模型分片和 audio_tokenizer/。

安装 ComfyUI 节点

本仓库同时提供完整节点目录 comfyui-breeze-tts-T8/。节点代码放进 custom_nodes，模型权重放进 models/breeze_tts，两者不能混放。

先只下载节点目录：

hf download t8star/breeze-tts-comfy --include "comfyui-breeze-tts-T8/**" --local-dir ".\breeze-tts-comfy"
Copy-Item -Recurse ".\breeze-tts-comfy\comfyui-breeze-tts-T8" "<ComfyUI目录>\custom_nodes\comfyui-breeze-tts-T8"

再使用 ComfyUI 自己的 Python 安装节点依赖。例如 Windows 便携版：

& "<ComfyUI目录>\python_embeded\python.exe" -m pip install -r "<ComfyUI目录>\custom_nodes\comfyui-breeze-tts-T8\requirements.txt"

重启 ComfyUI 后，在节点搜索中输入 Breeze TTS 2 · T8star-Aix。可直接拖入节点目录 examples/ 中的四份 *_workflow.json 工作流。

从本镜像手动下载

先在浏览器中接受本页许可证，再登录 Hugging Face CLI：

hf auth login

下载给 Windows 桌面整合包

hf download t8star/breeze-tts-comfy --exclude "comfyui-breeze-tts-T8/**" --local-dir "$env:APPDATA\T8star-Aix Voice Studio\models\Breeze-TTS-2"

下载后重新启动桌面程序，或在启动页选择该目录并执行模型检查。

下载给 ComfyUI 节点

请把 <ComfyUI目录> 替换成自己的实际路径：

hf download t8star/breeze-tts-comfy --exclude "comfyui-breeze-tts-T8/**" --local-dir "<ComfyUI目录>\models\breeze_tts\BreezeBlue_Breeze-TTS-2"

完成后在 T8 模型加载器 中保持 download_if_missing=false 也可以直接加载。当前节点 v0.2.9 的自动下载入口仍指向官方固定 revision；手动使用本镜像时，目录名仍须保持为 BreezeBlue_Breeze-TTS-2，否则节点不会自动发现。

必需文件结构

<模型目录>/
├── config.json
├── generation_config.json
├── model.safetensors.index.json
├── model-00001-of-00002.safetensors
├── model-00002-of-00002.safetensors
├── tokenizer.json
├── tokenizer_config.json
├── special_tokens_map.json
└── audio_tokenizer/
    ├── config.json
    ├── configuration.json
    ├── model.safetensors
    └── preprocessor_config.json

完整文件约 7.68 GB，建议预留至少 9 GB 可用空间。下载中断可由 hf download 继续。

来源、修改与校验

原始模型：BreezeBlue/Breeze-TTS-2
推理项目：breezeblue-ai/breeze-tts
T8star-Aix 整合包：T8mars/breeze-tts
ComfyUI 节点 GitHub：https://github.com/T8mars/Comfyui-breeze-tts
Hugging Face 节点目录：https://huggingface.co/t8star/breeze-tts-comfy/tree/main/comfyui-breeze-tts-T8

模型权重未做量化、微调、合并或格式转换。本镜像额外提供模型卡、NOTICE 和完整 comfyui-breeze-tts-T8/ 节点目录；节点代码使用 Apache-2.0，模型仍受根目录 LICENSE 的非商业许可证约束。

T8star-Aix 社媒与资源

主要大文件 SHA-256：

文件	SHA-256
`model-00001-of-00002.safetensors`	`abf813781256e10cbe81f2dbb415f897556225d4dfa0282d67aa8ea164e114a9`
`model-00002-of-00002.safetensors`	`36aa73b1a11361e1774db90d9c63c63303b294c022de112aa51904d940edcef1`
`audio_tokenizer/model.safetensors`	`836b7b357f5ea43e889936a3709af68dfe3751881acefe4ecf0dbd30ba571258`

非官方声明

本仓库不是 BreezeBlue 官方仓库，也不表示 BreezeBlue 对 T8star-Aix 整合包或 ComfyUI 节点的认可、赞助或隶属关系。请保留 LICENSE 与 NOTICE，并遵守真实人物声音授权、合成音频披露及所在地法律要求。

Downloads last month: 17

Safetensors

Model size

3B params

Tensor type

F32

BF16

Model tree for t8star/breeze-tts-comfy

Base model

BreezeBlue/Breeze-TTS-2

Finetuned

(9)

this model